Unser Unternehmen stellt sich jeden Tag der Herausforderung ein Teil von morgen zu sein. Die unternehmensweite Identifizierung mit agilen Werten wie Offenheit, Mut, Vertrauen, Respekt, Commitment und Fokus ist unser tiefster Kern und wichtigstes Credo.

Innovation und Veränderung sind für uns keine leeren Worthülsen, sondern die Grundsteine dafür uns im Einklang mit Ideen und neuen Techniken ständig neu zu erfinden. Es ist uns wichtig anders zu sein, wir haben Spaß daran zu polarisieren und lieben es ständig an die Grenzen unserer persönlichen Komfortzonen zu gehen.

Entdeckst Du dich wieder? Dann gebe Dich nicht länger damit zufrieden mit dem Strom zu schwimmen sondern werde ein Teil unserer Vision und gestalte die Revolution der Maschinenbau- und Fertigungsbranche maßgeblich mit.

Durch Methoden des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) kann künstliche Intelligenz (KI) einem breiten Anwenderkreis zugänglich gemacht werden. AutoML automatisiert den Prozess des Modelltrainings von der Feature Vorverarbeitung über die Modellauswahl und Parameteroptimierung bis zum Bereitstellen des Modells. So können auch Anwender ohne spezielle Vorkenntnisse aus dem Bereich Data Science KI-Methoden anwenden. Fertigungsbetrieben eröffnen sich dadurch neue Möglichkeiten zur Automatisierung von Aufgaben. Im Rahmen der Abschlussarbeit: Data Science für Anwendungsexperten* Bewertung und Anwendung des automatisierten maschinellen Lernens in der Fertigung, soll der Einsatz von AutoML Methoden in der modernen Fertigung der Maschinenbaubranche untersucht werden. Nach der Definition von Use Cases und entsprechenden Benchmarks in der Fertigung werden verschiedene AutoML Ansätze miteinander verglichen und einer davon exemplarischer umgesetzt. Zudem wird eine Wirtschaftlichkeitsanalyse im Vergleich zu herkömmlichen Data Science und Machine Learning Methoden durchgeführt.

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